Обзор статьи

Оценка декаплинга влияния использования водных ресурсов на региональном уровне на примере Тюменской области

УДК: 

504.4.054:330.15

DOI: 

10.23968/1999-5571-2024-21-6-136-145

Страницы: 

136-145

Аннотация: 

Представлены результаты оценки состояний декаплинга влияния экономической системы Тюменской области, основанные на значениях коэффициентов его эластичности, рассчитанных с использованием модели iPAT и метода LDMi по данным, характеризующим эколого-экономическое развитие данного региона в период с 2013 г. по 2022 г. Установлено, что состояние декаплинга влияния экономической системы наблюдается в более 55 % двухгодичных временных подинтервалах указанного периода. Из всех факторов модели iPAT наиболее существенное влияние на состояния декаплинга оказывает фактор развития технологий в экономике региона, влияние же остальных факторов, таких как благосостояние населения региона и его численность, менее значимо.

Список цитируемой литературы: 

  1. Tapio P. Towards a theory of decoupling: Degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001. Transp. Policy. 2005. № 12. Pp. 137-151

  2. Яшалова Н. Н. Анализ проявления эффекта декаплинга в эколого-экономической деятельности региона // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 39 (366). С. 54-61

  3. Аникина И. Д., Аникин А. А. Экологоэкономическое состояние регионов: совершенствование методологии и методики оценки // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2019. Т. 21, № 4. С. 141-151

  4. Прокопьев М. Г. Взаимосвязь выбросов в атмосферный воздух и уровня ВВП (эффект декаплинга) // Проблемы рыночной экономики. 2020. № 2. С. 76-84

  5. Боброва В. В., Корабейников И. Н., Кирхмеер Л. В. Эффект декаплинга в эколого-социальноэкономическом развитии добывающего региона // Региональная экономика: теория и практика. 2020. Т. 18, № 11. С. 2111-2130

  6. Фомина В. Ф. Оценка ресурсной эффективности и нагрузки на окружающую среду в регионе методом декаплинга // Известия Коми научного центра УрО РАН. 2021. № 2 (48). С. 84-101

  7. Kaya Y. impact of Carbon Dioxide Emission Control on GNP Growth: interpretation of Proposed Scenarios; iPCC Energy and industry Subgroup, Response Strategies Working Group: Paris, France, 1989

  8. McNicoll G. iPAT (impact, Population, Affluence, and Technology).international Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, 2nd ed.; Elsevier: Amsterdam, The Netherlands. 2015. Pp. 716-718

  9. Young Seok Hwang, Jung-Sup Um, Stephan Schlüter. Evaluating the Mutual Relationship between iPAT/Kaya identity index and ODiAC-Based GOSAT Fossil-Fuel CO2 Flux: Potential and Constraints in Utilizing Decomposed Variables.int. J. Environ. Res. Public Health. 2020. № 17. P. 5976

  10. Ang B. W. Decomposition of industrial Energy Consumption: The Energy intensity Approach. Energy Economics. 1994. № 3. Pp. 163-174

  11. Ang B. W., Choi K.-H. Decomposition of aggregate energy and gas emission intensities for industry: A refined Divisia index method. Energy J. 1997. № 18. Pp. 59-73

  12. Sun J., Ang B. Some properties of an exact energy decomposition model. Energy J. 2000. № 25. Pp. 1177-1188

  13. Раскина Ю. В. Факторы промышленных выбросов СО2 на постсоветском пространстве: эмпирический анализ // Финансы и бизнес. 2015. № 1. С. 25-41

  14. Lisaba E. B., Lopez N. S. Using Logarithmic Mean Divisia index method (LMDi) to estimate drivers to final energy consumption and emissions in ASEAN// iOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2021. Vol. 1109. P. 012070

  15. Саушева О. С. "Относительная развязка" дилеммы роста: ретроспективная оценка, тенденции и проблемы // Интернет-журнал "Отходы и ресурсы", 2021. № 3. URL: https://resources.today/PDF/03ECOR321.pdf

  16. Zhang D., Wang Z., Li S., Zhang H. impact of Land Urbanization on Carbon Emissions in Urban Agglomerations of the Middle Reaches of the Yangtze River.int. J. Environ. Res. Public Health. 2021. №18. P. 1403

  17. Ding Y., Li F. Examining the effects of urbanization and industrialization on carbon dioxide emission: Evidence from China's provincial regions. Energy. 2017. № 125. Pp. 533-542

  18. Wu Y., Chau K. W., Lu W. S., Shen L. Y., Shuai C. Y., Chen J. D. Decoupling relationship between economic output and carbon emission in the Chinese construction industry. Environ. impact Assess. 2018. № 71. Pp. 60-69

  19. Ren S. G., Yin H. Y., Chen X. H. Using LMDi to analyze the decoupling of carbon dioxide emissions by China's manufacturing industry // Environmental Development. 2014. № 9. Pp. 61-75

  20. Maogang Tang, Qifan Yang, Chunyang Pan, Fengxia Hu. Driving Forces of industrial Water Pollutant Emission from Spatial-Dynamic Perspective in China: Analysis Based on Kaya Equation and LMDi Decomposition. Open Journal of Social Sciences. 2019. № 7. Pp. 132-143

  21. Xiaowei Wang, Rongrong Li. is Urban Economic Output Decoupling from Water Use in Developing Countries? - Empirical Analysis of Beijing and Shanghai, China. Water. 2019. № 11. P. 1335

  22. Brian D. Richter, Kendall Benoit, Jesse Dugan, Gabriella Getacho, Natalie LaRoe, Bailey Moro, Tyler Rynne, Maria Tahamtani, Allen Townsend. Decoupling Urban Water Use and Growth in Response to Water Scarcity// Water. 2020. № 12. P. 2868

Ключевые слова: 

Полный текст (файл): 

PDF

Авторы: 

Кутышкин А. В. Нижневартовский государственный университет Нижневартовск, Россия

Шульгин О. В. Нижневартовский государственный университет Нижневартовск, Россия

Другие статьи авторов: 

Ссылка на статью в НЭБ: 

https://elibrary.ru/item.asp?id=80339651

Выпуск журнала

№ 6 (107) Декабрь 2024