Обзор статьи

Математическая модель управления качеством принимаемых решений в сложных системах грузовых автомобильных перевозок

УДК: 

656.022

DOI: 

10.23968/1999-5571-2023-20-6-110-116

Страницы: 

110-116

Аннотация: 

Представлена математическая модель управления качеством принимаемых решений в интеллектуальных сложных организационно-технических системах грузовых автомобильных перевозок. Разработанная модель позволяет производить обязательный ряд действий в данных системах: анализ случайных возмущений и факторов внутренней и внешней среды, действующих на систему; вывод стохастических уравнений, отражающих динамический характер системы; выбор и обоснование функционала (критерия или критериев) оптимальности и ограничений; выбор и обоснование вероятностных характеристик функционала или функционалов оптимальности; анализ, уточнение и упрощение стохастических уравнений системы в соответствии с выбранным критерием (критериями) оптимальности и ограничениями; выбор и обоснование методов статистического анализа исследуемых параметров в системе; выбор и обоснование метода сведения задачи стохастической задачи оптимизации к задачам нелинейного (линейного) программирования; выбор метода решения краевой задачи; выбор и обоснование метода поиска оптимальных значений параметров исследуемой системы.

Список цитируемой литературы: 

  1. Фасхиев Х. А., Зарипова А. А., Яматина В.А. Организация линейных перевозок на автомобильном транспорте в международном сообщении // Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств: материалы межд. науч.-технич. конф. Пенза, 2012. С. 124-129

  2. Хмельницкий А. Д. Организационно-экономические методы управления хозяйственными связями на рынке грузовых автотранспортных услуг. М.: Трансконсалтинг, 2006. 480 с

  3. Вельможин А. В., Гудков В. А. Об особенностях функционирования транспорта в условиях рынка // Бизнес и логистика-2003: материалы V Московского межд. логистического форума. М., 2003. С. 144-146

  4. Корчагин В. А., Ризаева Ю. Н., Корчагина Т. В. Модель функционирования транспортно-логистической системы региона // Вестник НТУ. 2012. № 25. С. 310-313

  5. Корчагин В. А., Ризаева Ю. Н. Сбалансированное взаимодействие общества и биосферы при использовании автомобилей // Проблемы качества и эксплуатации АТС: материалы III междунар. науч. конф. Пенза, 2004. С. 252-263

  6. Луканин В. Н., Буслаев А. П., Трофименко Ю. В., Яшина М. В. Автотранспортные потоки и окружающая среда. М.: Инфра-М, 1998. 408 с

  7. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. 395 с

  8. Корнаков А. Н. Модель сложной организационно-технической системы // Перспективы науки и образования. 2015. № 2. С. 44-50

  9. Цветков В. Я. Систематика сложных систем // Современные технологии управления. 2017. № 7 (79). URL: https://sovman.ru/article/7903

  10. Tsvetkov V. Yа., Lobanov A. A. Big Data as Information Barrier // European researcher, Series A. 2014, Vol. (78), № 7-1. Pp. 1237-1242

  11. Губко М. В. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 148 с

  12. Месарович М., Такахара Н. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. 311 с

  13. Монахов С. В., Савиных В. П., Цветков В. Я. Методология анализа и проектирования сложных информационных систем. М.: Просвещение, 2005. 264 с

  14. Луман Н. Введение в системную теорию. М.: Логос, 2007. 360 с

  15. Беллман Р. Применение динамического программирования к задаче о коммивояжере // Кибернетический сборник. 1964. Вып. 9. С. 219-222

  16. Richard Bellman. On a routing problem. Quarterly of Applied Mathematics, 16:87-90, 1958

  17. Динер И. Я. Исследование операций. Л.:ВМОЛУА, 1969. 606 с

  18. Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Моделирование систем. Объектно-ориентированный подход. СПб.: БХВ-Питер, 2006. 192 с

  19. Усов А. В., Кутяков Е. Ю. Применение марковских случайных процессов для информационного моделирования работы автотранспортных средств // Вестник ХУНТУ. 2014. № 3 (50). С. 506-512

  20. Луман Н. Введение в системную теорию. М.: Логос, 2007. 360 с

  21. Грешилов А. А., Стакун В. А., Стакун Л. А. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. 112 с

  22. Вильсон Д. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1987. 248 с

  23. Ильин В. А., Позняк Э. Г. Основы математического анализа. В 2 ч. Ч. 1. М., 1998

Ключевые слова: 

Полный текст (файл): 

PDF

Авторы: 

Носков А.А. Группа компаний «Миларин» Санкт-Петербург, Россия

Терентьев А.В. Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Санкт-Петербург, Россия

Арифуллин И.В. Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет Москва, Россия

Другие статьи авторов: 

Ссылка на статью в НЭБ: 

https://elibrary.ru/item.asp?id=64002514

Выпуск журнала

№ 6 (101) Декабрь 2023