Обзор статьи

Методическое обеспечение аппарата инструментального контроля и диагностирования высокоавтоматизированных транспортных средств

УДК: 

629.072

DOI: 

10.23968/1999-5571-2023-20-6-117-124

Страницы: 

117-124

Аннотация: 

Рассмотрено формирование комплексного решения вопроса контроля и управления техническим состоянием высокоавтоматизированного транспортного средства (ВАТС) с учетом индивидуализации регламента технического обслуживания и ремонта при прохождении процедуры инструментального контроля. Представлены результаты разработки алгоритмов, структурных моделей диагностирования конструктивных систем ВАТС в ходе проведения инструментального контроля. Разработаны инструменты управления индивидуализацией регламента технического обслуживания и ремонта. Предложена интегрально-масштабируемая полимодель инструментального контроля и диагностирования ВАТС, участвующая в формировании единой автоматизированной функциональной системы технической и информационной интеграции ВАТС, позволяющая осуществить качественный переход к повышению эксплуатационной надежности ВАТС.

Список цитируемой литературы: 

  1. Hietanen S. "Mobility as a Service" - The new transport model? Eurotransport. 2014. Vol. 12. Iss. 2. URL: https://silo.tips/download/sampo-hietanen-ceo-its-finland (accessed: 20.01.2023)

  2. Лапидус Л. В., Шорохова Л. В. Трансформация бизнес-моделей в автомобильной промышленности в условиях развития беспилотных технологий // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023. № 2. С. 19-33. URL: https://doi.org/10.25198/2077-7175-2023-2-19

  3. Кравченко П. А., Олещенко Е. М. Системный подход в управлении безопасностью дорожного движения в Российской Федерации // Транспорт Российской Федерации. 2018. № 2 (75). С. 14-18

  4. Кравченко П. А., Жанказиев С. В., Олещенко Е. М. Пофакторное управление уровнем обеспечиваемой безопасности на дорогах России // Транспорт Российской Федерации. 2021. № 5-6 (96-97). С. 3-9

  5. Жанказиев С. В., Воробьев А. И., Морозов Д. Ю. Тенденции развития автономных интеллектуальных транспортных систем в России // Транспорт Российской Федерации. 2016. № 5 (66). С. 26-28

  6. Солодкий А. И. Развитие интеллектуальных транспортных систем в России: проблемы и пути их решения. Новый этап // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2020. № 6. С. 10-19

  7. Matthew N. O. Sadiku, Mahamadou Tembely, and Sarhan M. Musa.Internet of Vehicles: An Introduction.International Journals of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering ISSN: 2277-128X (Volume-8, Issue-1), 2018. Pp. 11-13. DOI: 10.23956/ijarcsse.v8i1.512

  8. Cheng J., et al. Routing in Internet of vehicles: a review. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Vol. 16. № 5. October 2015, pp. 2339-2352

  9. Yi He, Alireza Jolfaei, and Xi Zheng. Cyber-Physical Systems in Transportation.Intelligent Cyber-Physical Systems for Autonomous Transportation, January 2022. Pp. 129-149. Chapter:8. DOI:10.1007/978-3-030-92054-8_8

  10. Deka L., Khan, S. M., Chowdhury M. & Ayres N. Transportation cyber-physical system and its importance for future mobility // Transportation cyber-physical systems. 2018. Pp. 1-20

  11. Lin J., Yu W., Yang X., Yang Q., Fu X. & Zhao W. A real-time en-route route guidance decision scheme for transportation-based cyber physical systems // IEEE Transactionson Vehicular Technology. 2017. 66 (3). Pp. 2551-2566

  12. Osman Lindov, Amel Kosovac, Amel Kosovac. A new step forward of industry 4.0 in transport and logistic.International Scientific Conference "Application of Industry 4.0 - An opportunity for a new step forward in all industrial branches". April 14. 2022 ANU BiH, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina. DOI:10.5644/PI2022.202.26

  13. Подопригора Н. В., Васильев Я. В. Модели управления эксплуатационной надежностью высокоавтоматизированных транспортных средств // Грузовик: научно-технический и производственный журн. 2023. № 8. С. 20-24

  14. Подопригора Н. В. Структура и функционирование системы "Водитель-автомобиль-дорога-внешняя среда" // Вестник гражданских инженеров. 2022. № 2 (91). С. 154-159

  15. Подопригора Н. В., Евтюков С. А. Перспективные модели оценки технического состояния тормозных систем высокоавтоматизированных транспортных средств // Воронежский научно-технический вестник. 2023. Т. 2, № 2 (44). С. 65-70. DOI: 10.34220/2311-8873-2023-65-70

  16. Мигаль В. Д. Техническая диагностика автомобилей. Теоретические основы. Харьков: Майдан, 2014. 516 с

  17. Жилейкин М. М., Котиев Г. О. Моделирование систем транспортных средств. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2020. 239 с

  18. Шаошань Лю, Лиюнь Ли, Цзе Тан, Шуаш Ву,Годье Жан-Люк. Разработка беспилотных транспортных средств / науч. ред. В. С. Яценков; пер. с анг. П. М. Бамбоковой. М.: ДМК Пресс, 2022. 246 с

Ключевые слова: 

Полный текст (файл): 

PDF

Авторы: 

Подопригора Н.В. Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Санкт-Петербург, Россия

Другие статьи авторов: 

Ссылка на статью в НЭБ: 

https://elibrary.ru/item.asp?id=64002515

Выпуск журнала

№ 6 (101) Декабрь 2023