Обзор статьи

Обоснование выбора приоритетного инновационного решения в строительстве с применением аппарата теории игр

УДК: 

330.4, 519.83

DOI: 

10.23968/1999-5571-2020-17-3-238-244

Страницы: 

238-244

Аннотация: 

Представлены результаты исследования актуального направления развития прикладных аспектов применения инструментария теории игр в целях повышения качества обоснования выбора управленческих решений участниками строительной деятельности применительно к ситуации неопределенности изменения внешней среды. Рассмотрены методические и прикладные аспекты моделирования процесса обоснования выбора инновационных решений в деятельности строительных организаций с применением статистических игр в ситуации недостаточной информации для принятия управленческих решений, влияющей на эффективность экономической деятельности участников строительства и порождающей экономические риски. Рассмотрен методический пример применения теоретико-игрового моделирования при обосновании выбора приоритетных инновационных решений в сфере промышленно-гражданского и транспортного строительства с применением класса «игр с природой» в ситуации частичной неопределенности изменения внешней среды. Выявленные прикладные потенциальные возможности применения статистических игр совместно с теорией вероятности расширяют сферу теоретико-игрового моделирования в целях повышения качества обоснования выбора приоритетных инновационных решений и снижения экономических рисков в деятельности участников строительства.

Список цитируемой литературы: 

  1. Копытина Е. А., Петрикеев Н. А., Тульская С. Г., Кузнецов С. Н. Применение теории игр в строительной деятельности // Научный журнал строительства и архитектуры. 2018. № 4. С. 137-144

  2. Ahmed M. O., El-Adaway I. H., Coatney K. T., Eid M. S. Construction Bidding and the Winner’s Curse: Game Theory Approach // Journal of Construction Engineering and Management. 2016. Vol. 142. Issue 2. Pp. 1-9

  3. Cohen Ch., Pearlmutter D., Schwartz M. A Game Theory-Based Assessment of the Implementation of Green Building in Israel // Building and Environment. 2017. Vol. 125. Pр. 122-128

  4. Луценко М. М., Демин А. М. Использование статистических игр при принятии решений в строительстве // Управление рисками в экономике: проблемы и решения: труды науч.-практ. конф. с международным участием (РИСК'Э-2016). 2016. С. 185-189

  5. Луценко М. М., Дёмин А. М. Принятие инвестиционных решений в строительстве при неполной информации о функционировании объекта // Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ-2015): труды междунар. науч.-практ. конф. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2015. С. 712-715

  6. Луценко М. М., Дёмин А. М., Савушкина И. А. Теоретико-игровой подход к выбору строительных материалов // Проблемы и достижения в области строительного инжиниринга: сб. мат. науч.-метод. конф., посв. 150-летию кафедры «Здания». СПб.: ПГУПС, 2015. С. 174-178

  7. Луценко М. М., Дёмин А. М. Справедливые дележи общего дохода в кооперативных играх // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2019. № 2. С. 5-9

  8. Talwariya A., Singh P., Kolhe M. A stepwise power tariff model with game theory based on Monte-Carlo simulation and its applications for household, agricultural, commercial and industrial consumers // Electrical Power and Energy Systems. 2019. № 111. Pр. 14-24

  9. Тарасова И. А., Щукина Н. А., Симонов А. Б., Шведов Е. Г., Андреева Ю. Ю. Применение математической теории игр при принятии решения о создании малого бизнеса в сельскохозяйственной отрасли // Фундаментальные исследования. 2016. № 11. С. 1072-1076

  10. Blake A., Carroll B. T. Game theory and strategy in medical training // Medical Education. 2016. № 50. Pp. 1094-1106

  11. Wu Ch.-K., Chen Y.-M., Wu D. A Game Theory Approach for Deploying Medical Resources in Emergency Department // Communications in Computer and Information Science: Game Theory and Applications. 2017. Vol. 758. Pр. 18-32

  12. Блекуэлл Д., Гиршик М. А. Теория игр и статистических решений. М.: ИЛ, 1958. 318 с

  13. Вальд А. Последовательный анализ. М.: Физматгиз, 1960. 328 с

  14. Кононенко А.Ф., Холезов А. Д., Чумаков В. В. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: ВЦ АН СССР, 1991. 197 с

  15. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности. М.: Наука, 1977. 408 с

  16. Сигал А. В. Теория игр для принятия решений в экономике: монография. Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. 308 с

  17. Найт Ф. С. Риск, неопределенность и прибыль. М.: Дело, 2003. 360 с

  18. Экономический риск: игровые модели / В. В. Витлинский и др. Киев: КНЭУ, 2002. 446 с

  19. Веселовский П. В., Чепаченко Н. В., Ураев Г. А., Демин А. М. Теоретико-методологические аспекты измерения и оценки эффективной деятельности строительных организаций // Фундаментальные исследования. 2018. № 11-2. С. 201-205

  20. Коссов В. В., Лившиц В. Н., Шахназаров А. Г. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. М.: Экономика, 2000. 421 с

  21. Луценко М. М., Дёмин А. М. Теория игр. СПб.: ПГУПС, 2018. 71 с

Ключевые слова: 

Полный текст (файл): 

PDF

Авторы: 

Чепаченко Н. В. Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Санкт-Петербург, Россия

Луценко М. М. Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Санкт-Петербург, Россия

Дёмин А. М. Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I; Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Санкт-Петербург, Россия

Другие статьи авторов: 

Выпуск журнала

№ 3 (80) Июнь 2020