Обзор статьи

Прогнозирование параметров строительных конструкций с использованием уравнений регрессии. Часть 1. Прогнозирование при независимом действии переменных и постоянстве действующих факторов

УДК: 

69.059.4

DOI: 

10.23968/1999-5571-2021-18-1-70-75

Страницы: 

70-75

Аннотация: 

Представлен метод прогнозирования параметров строительных конструкций с использованием уравнений регрессии. Использованы наиболее часто применяемые уравнения регрессии: линейной, полиномиальной, степенной, показательной, экспоненциальной, логарифмической, полулогарифмической, гиперболической и логистической. Предложено применять однофакторные уравнения регрессии, в которых переменная - время, а зависимая величина - параметр строительной конструкции, изменения которого исследователю необходимо определить. В дальнейшем основные уравнения представляются как многофакторные путем замены коэффициентов основного уравнения на уравнения регрессии, которые получаются после того, как в результате ряда испытаний при различных значениях выбранных входных параметров (условия внешней среды, материал конструкции и т. д.) выведены уравнения регрессии для каждого такого состояния, в результате чего имеется ряд значений параметров основных уравнений регрессий. Затем проводится повторный регрессионный анализ и строится уравнение регрессии для коэффициентов основного уравнения регрессии, которое зависит от величины заданных параметров. Такие уравнения названы вторичными. Приведены примеры для условной линейной регрессии, где продемонстрировано, как производится замена коэффициентов основного уравнения регрессии и к какому окончательному виду приходит уравнение после замены коэффициентов на вторичные уравнения. Представленный метод позволяет при выражении из основного уравнения параметра времени прогнозировать остаточный ресурс, зная большое число параметров строительных конструкций.

Список цитируемой литературы: 

  1. Klippel M., Frangi A., Fontana M. Influence of the adhesive on the load-carrying capacity of glued laminated timber members in fire // Fire Safety Science. 2011. Vol. 10. Pp. 1219-1232. DOI: 10.3801/IAFSS.FSS.10-1219

  2. Arima T., Hayamura S., Maruyama N. Schematic Representation for Evaluating Adhesive Strength of Wood Component // Journal of the Society of Materials Science. 1992. Vol. 41 (463). Pp. 528-534. DOI: 10.2472/jsms.41.528

  3. Kim K.-H., Kim S.-J., Yang S.-Y., Yeo H., Eom C.-D., Shim K. Bonding performance of adhesives with lamina in structural glulam manufactured by high frequency heating system // Journal of the Korean Wood Science and Technology. 2015. Vol. 43 (5). Pp. 682-690. DOI: 10.5658/WOOD.2015.43.5.682

  4. Aven T. Interpretations of alternative uncertainty representations in a reliability and risk analysis context // Reliability Engineering and System Safety. 2011. Vol. 96(3). Pp. 353-360. DOI: 10.1016/j.ress.2010.11.004

  5. Aven T., Zio E. Some considerations on the treatment of uncertainties in risk assessment for practical decision making // Reliability Engineering and System Safety. 2011. Vol. 96 (1). Pp. 64-74. DOI: 10.1016/j.ress.2010.06.001

  6. Suo B., Zeng C., Cheng Y.-S., Li J. An evidence theory-based algorithm for system reliability evaluation under mixed Aleatory and epistemic uncertainties // International Journal of Nonlinear Sciences and Numerical Simulation. 2014. Vol. 15 (3-4). Pp. 189-196. DOI: 10.1515/ijnsns-2012-0050

  7. Jiang C., Zhang Z., Han X., Liu J. A novel evidence-theory-based reliability analysis method for structures with epistemic uncertainty // Computers and Structures. 2013. Vol. 129. Pp. 1-12. DOI: 10.1016/j.compstruc.2013.08.007

  8. Li H., Nie X. Structural reliability analysis with fuzzy random variables using error principle // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2018. Vol. 67. Pp. 91-99. DOI: 10.1016/j.engappai.2017.08.015

  9. Xiao N.-C., Huang H.-Z., Li Y.-F., Wang Z., Zhang X.-L.Non-probabilistic reliability sensitivity analysis of the model of structural systems with interval variables whose state of dependence is determined by constraints // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability. 2013. Vol. 227 (5). Pp. 491-498. DOI: 10.1177/1748006X13480742

  10. Wang Y. Imprecise probabilities based on generalized intervals for system reliability assessment // International Journal of Reliability and Safety. 2010. Vol. 4 (4). Pp. 319-342. DOI: 10.1504/IJRS.2010.035572

  11. Krejsa M., Janas P., Krejsa V. Structural reliability analysis using DOProC method // Procedia Engineering. 2016. Vol. 142. Pp. 34-41. DOI: 10.1016/j.proeng.2016.02.010

  12. Caspeele R., Sykora M., Taerwe L. Influence of quality control of concrete on structural reliability: assessment using a Bayesian approach // Materials and Structures. 2014. Vol. 47. Pp. 105-116. DOI: 10.1617/s11527-013-0048-y

  13. Köhler J. Reliability of timber structures. Doctoral thesis, Technische Wissenschaften, Eidgenössische Technische Hochschule ETH Zürich, Nr. 16378, 2006. DOI: 10.3929/ethz-а-005164254. 238 s

  14. Hannouz S. Développement d’indicateurs pour la caractérisation mécanique et la durabilité des bois traités thermiquement. Mécanique des matériaux [physics.class-ph]. Ecole nationale supérieure d’arts et métiers - ENSAM, 2014. Français. 155 p

  15. Chaouch M. Effet de l’intensité du traitement sur la composition élémentaire et la durabilité du bois traité thermiquement: développement d’un marqueur de prédiction de la résistance aux champignons basidiomycètes. Autre. Université Henri Poincaré - Nancy 1, 2011. Français. 220 p

  16. Faydi Y., Brancheriau L., Pot G., Collet R. Prediction of Oak Wood Mechanical Properties Based on the Statistical Exploitation of Vibrational Response // Bioresources. 2017. Vol. 12 (3). Pp. 5913-5927. DOI: 10.15376/biores.12.3.5913-5927

  17. Ерофеев В. Т., Старцев О. В., Антошкин В. Д., Гудожников С. С., Самолькина Е. Г., Болдина И. В., Махоньков А. Ю. Оценка изменения прочности древесины в условиях повышенной влажности // Фундаментальные исследования. 2014. № 9-12. С. 2630-2638

  18. Дунаев В. И., Молдаванов С. Ю., Лозовой С. Б., Георгияди В. Г. Исследование длительной прочности хрупких тел // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского гос. аграрного ун-та. 2014. № 96. С. 1207-1218

Ключевые слова: 

Полный текст (файл): 

PDF

Авторы: 

Черных А. Г. Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Санкт-Петербург, Россия

Мамедов Ш. М. Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Санкт-Петербург, Россия

Корольков Д. И. Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Санкт-Петербург, Россия

Другие статьи авторов: 

Выпуск журнала

№ 1 (84) Февраль 2021