Обзор статьи

Оценка факторов и методика контроля качества работ при строительстве и ремонте зданий с использованием наземного лазерного сканирования

УДК: 

69.05

DOI: 

10.23968/1999-5571-2025-22-6-42-57

Страницы: 

42-57

Аннотация: 

Представлены результаты исследования и оценки факторов, влияющих на качество строительно-монтажных работ (СМР) с использованием технологии и средств наземного лазерного сканирования (НЛС). В исследовании определены и оценены 20 ключевых факторов, включая инструментальные, человеческие, природные, процедурные, нормативные и другие, влияющие на итоговый результат контроля. Для оценки результатов использовался лазерный сканер Leica RTC360. Целью исследования были анализ и оценка факторов, влияющих на качество контроля работ с использованием средств НЛС, с разработкой методики применения таких средств контроля. Для достижения поставленных в исследовании целей проведен регрессионный анализ данных, влияющих на целевой показатель Y. В качестве этого показателя выбран процент СМР, геометрические параметры которых соответствовали требованиям проектной документации. Сбор аналитических данных (зависимых переменных для исследования) производился по результатам их фиксации на 10 различных типах объектов строительства. С учетом полученных результатов разработана методика контроля качества СМР при строительстве и ремонте зданий с использованием средств НЛС.

Список цитируемой литературы: 

  1. Алексеенко Н. Н. Применение технологии лазерного сканирования в различных отраслях и на различных этапах жизненного цикла объектов // Вестник МГСУ. 2016. № 2. C 62-73

  2. Ковач Н. С., Шуршин К. Ю. Опыт использования МЛС для создания трехмерной модели инфраструктуры железных дорог // Геопрофи. 2012. № 2. С. 23-26

  3. Кузнецов О. Ф., Миронов Н. А., Кузнецова А. О. Оценка качества строительно-монтажных работ с использованием современных технологий // Приволжский научный вестник. 2014. № 5 (33). С. 33-35. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenkakachestva-stroitelno-montazhnyh... (дата обращения: 20.02.2025)

  4. Руденко А. А., Юрченко А. Н. Оценка факторов и разработка методики определения продолжительности ремонта и восстановления зданий // Инженерный вестник Дона. 2025. № 1. URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2025/9742

  5. Руденко А. А., Черный В. А. Особенности и эффективность применения средств наземного лазерного сканирования при контроле работ в строительстве // Инновации и инвестиции. 2025. № 2. С. 635-641. URL: https://innovazia.ru/upload/iblock/bb7/uttwrcvypoxd99wxpgg15uch2t3eytgp/...

  6. Лысенко А. А. Введение в регрессионный анализ данных и регрессионные модели // Неделя науки Санкт-Петербургского гос. морского техн. ун-та. 2020. Т. 1, № 3-1. С. 93. EDN QUONOO

  7. Руденко А. А., Юрченко А. Н. Регрессионный анализ факторов качества ремонтно-восстановительных работ с учетом технического состояния зданий // Инновации и инвестиции. 2025. № 1. C. 585-590

  8. Шуршин К. Ю. Проведение инженерно-геодезических изысканий объектов топливно-энергетического комплекса с использованием технологий мобильного лазерного сканирования и тепловизионной съемки // Экспозиция Нефть Газ. 2013. № 3 (28). С. 10-13

  9. Ковач Н. С. Мобильные лазерные системы в дорожной отрасли // Дороги: Инновации в строительстве. 2013. № 26. С. 34-36

  10. Олейникова Я. И., Горбунова А. А., Есиков А. Н. Особенности изучения математической статистики // StudNet. 2022. Т. 5, № 6. С. 221

  11. Богданов А. Н., Листратов Я. А. Строительный контроль методом наземного лазерного сканирования // Известия Казанского гос. архитектурностроительного ун-та. 2019. № 4 (50). С. 401-409. EDN BRIRDS

  12. Исупов Н. С., Фомин Н. И. Технология лазерного сканирования на этапе строительства как инструмент управления жизненным циклом здания // BIM-моделирование в задачах строительства и архитектуры: материалы VI Междунар. науч.-практ. конф. Санкт-Петербург, 19-21 апреля 2023 года / под общ. ред. А. А. Семенова. СПб.: СПбГАСУ, 2023. С. 47-52. DOI 10.23968/BIMAC.2023.007. EDN STLFRM

  13. Малахова О. С. Корреляционно-регрессионной анализ зависимости выручки от факторов внешнеэкономической деятельности (на примере ООО "ЦМТ „Аналитика") // Аллея науки. 2019. Т. 2, № 1 (28). С. 592-597. EDN YYMBFB

  14. Барлиани А. Г., Чудова В. С. Анализ влияния факторов на осадку инженерных сооружений методом многофакторного регрессионного анализа // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2016. № 9. С. 141-147

  15. Чибирова М. Э. Анализ данных и регрессионное моделирование с применением языков программирования Python и R // Научные записки молодых исследователей. 2019. Т. 7, № 2. С. 37-45. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-dannyh-iregressionnoe-modelirov... (дата обращения: 18.02.2025)

  16. Малебнова С. Г., Тарасов Р. В., Макарова Л. В. Применение регрессионного анализа при контроле качества строительной продукции // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 5 (61). С. 25-27. URL: https://web.snauka.ru/issues/2016/05/67157 (дата обращения: 14.02.2025)

  17. Мелёхин В. Б., Магдиев А. Ш. Методологические основы оценки качества строительной продукции // Науковедение. 2014. № 4 (23). С. 114. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskie-osnovyotsenki-kaches... (дата обращения: 20.02.2025)

  18. Маряшов А. Д., Руденко А. А. Новые технологические решения при выполнении инженерных изысканий в строительстве // Наукоемкие технологии и инновации (XXV научные чтения): сб. докл. Междунар. науч.-практ. конф. Белгород, 23 ноября 2023 г. Белгород: БГТУ им. В. Г. Шухова, 2023. С. 829-833. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=59997735

  19. Sugarbaker L. J., Constance E. W., Heidemann H. K., Jason A. L., Lukas V., Saghy D. L., Stoker J. M. The 3D elevation program initiative - A call for action // U.S. Geological Survey Circular 1399. 2014. 35 p. URL: http://pubs.usgs.gov/circ/1399/pdf/circ1399.pdf

  20. Snyder G. I., Sugarbaker L. J., Jason A. L., Maune D. F. National requirements for enhanced elevation data // U.S. Geological survey open-file report 2013-1237. 2012. 371 p. URL: http://pubs.usgs.gov/of/2013/1237

  21. Snyder G. I. The 3D elevation program - summary of program direction // U.S. Geological Survey Fact Sheet 2012-3089. 2012. 2 p. URL: http://pubs.usgs.gov/fs/2012/3089

Ключевые слова: 

Полный текст (файл): 

PDF

Авторы: 

Руденко А. А. Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Санкт-Петербург, Россия

Черный В. А. Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Санкт-Петербург, Россия

Другие статьи авторов: 

Ссылка на статью в НЭБ: 

https://elibrary.ru/item.asp?id=89074816

Выпуск журнала

№ 6 (113) Декабрь 2025