Обзор статьи

Модель обеспечения организационно-технологической надежности комплекснойзастройки при восстановлении населенных пунктови территорий

УДК: 

69.05

DOI: 

10.23968/1999-5571-2025-22-3-99-108

Страницы: 

99-108

Аннотация: 

В последние годы разрушения зданий на территориях различных государств стали происходить со стабильным постоянством. Причины в основном связаны с повреждениями, вызванными силовыми факторами стихийного или военного характера. В статье рассмотрены компоненты уравнения регрессии и информационной модели комплексной застройки при восстановлении территорий с учетом воздействия наиболее значимых факторов. Разработаны основные компоненты информационной модели оценки обеспечения организационно-технологической надежности (ОТН) застройки. Реализация данной модели является важным направлением градостроительной деятельности, основанным на ОТН с учетом возможностей ресурсного обеспечения строительства, что позволит более точно прогнозировать вероятность успешного завершения инвестиционно-строительного проекта по комплексной застройке.

Список цитируемой литературы: 

  1. Гусев Е. В. Некоторые аспекты повышения надежности управленческих решений в строительстве // Вестник ЮУрГУ. Сер. «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2020. Т. 20, № 3. С. 123-128

  2. Ершова С. А., Орловская Т. Н. Исследование феномена дифференциации комплексной застройки мегаполиса: жилищное строительство и обеспеченность объектами образования // Вестник гражданских инженеров. 2020. № 2(79). С. 221-229

  3. Белов Д. Б., Игнатьев А. А., Соловьев С. И. Проблема погрешности измерений при коммерческом учете ресурса (на примере поставки природного газа) // Методы оценки соответствия. 2012. № 9. С. 20-24

  4. Еловой И. А., Лебедева И. А. Интегрированные логистические системы доставки ресурсов: (теория, методология, организация). Минск: Право и экономика, 2017. 467 с

  5. Герцберг Л. Я. Ретроспективный анализ и оценка факторов, влияющих на состав и содержание социально-экономических обоснований документов территориального планирования // Фундаментальные, поисковые и прикладные исследования Российской академии архитектуры и строительных наук по научному обеспечению развития архитектуры, градостроительства и строительной отрасли Российской Федерации в 2018 году. 2019. С. 243-251

  6. Яськова Н. Ю. Вызовы нового десятилетия и переосмысление действующих подходов к развитию недвижимости (по материалам Гайдаровского форума - 2020) // Недвижимость: экономика, управление. 2020. № 1. С. 6-9

  7. Сокольников В. В. Декомпозиция проблемы обеспечения организационно-технологической надежности строительства на основе классификации определений понятийного поля «организация строительства» // Вестник гражданских инженеров. 2019. № 3 (74). С. 87-93

  8. Falah Khalaf Ali Alrubaie. The identity of the economic system in Iraq between the rentier state and the developmental state February 2021 Future Journal of Pharmaceutical Sciences 484 (2019). Pp. 12-38

  9. Garrison Noah and Horowitz Kara. Looking Up: How Green Roofs and Cool Roofs Can Reduce Energy Use, Address Climate Change, and Protect Water Resources in Southern California. Natural Resources Defense Council (NRDC) Report, Emmett Center on Climate Change and the Environment, UCLA School of Law, USA. 2012. 210 p

  10. Калугин Ю. Б., Романов Р. С. Особенности оптимизации поточной организации работ с вероятностными временными параметрами // Петербургская школа поточной организации строительства: матeриалы II Междунар. науч.-практ. конф., посв. 100-летию со дня рождения проф. В. А. Афанасьева. Санкт-Петербург, 21-22 февраля 2023 г. СПб.: СПбГАСУ, 2023. С. 6-11

  11. Chen X., et al. Developing a readiness model and a self-assessment tool for adopting digital technologies in construction organizations // Building Research & Information. 2023. Vol. 51, № 3. Pp. 241-256

  12. Побегайлов О. А., Аль-Мсари А. Организационно-технологическая надежность строительства в Ираке // Научный рецензируемый журнал «Вестник СибАДИ». 2023. Т. 20, №. 3. С. 388-395

  13. Сокольников В. В. Математическая постановка задачи моделирования поточной организации работ в строительстве // Вестник МГСУ. 2020. Т. 15, №. 3. С. 443-451

  14. Наркевич М. Ю. и др. Интеллектуальная система принятия решений при оценке качества зданий и сооружений на опасных производственных объектах: определение траектории движения беспилотного летательного аппарата // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова. 2022. Т. 20, №. 1. С. 50-60

  15. Kagan P. Theory and practice of organizational and technological design in construction // E3S Web of Conferences. EDP Sciences. 2023. Vol. 389. P. 06013

  16. Singh A. K. A strategic roadmap to overcome blockchain technology barriers for sustainable construction: A deep learning-based dual-stage SEM-ANN approach // Technological Forecasting and Social Change. 2023. Vol. 194. Pp. 122-136

  17. Wang K., et al. Investigating the role of artificial intelligence technologies in the construction industry using a Delphi-ANP-TOPSIS hybrid MCDM concept under a fuzzy environment //Sustainability. 2023. Vol. 15, № 15. Pp. 118-148

  18. Jiang Z., Xu C. Disrupting the technology innovation efficiency of manufacturing enterprises through digital technology promotion: an evidence of 5G technology construction in China // IEEE Transactions on Engineering Management. 2023

Ключевые слова: 

Полный текст (файл): 

PDF

Авторы: 

Руденко А. А. Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Санкт-Петербург, Россия

Аль-Мсари А. А. Р. А. Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Санкт-Петербург, Россия

Осипенкова И. Г. Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Санкт-Петербург, Россия

Другие статьи авторов: 

Ссылка на статью в НЭБ: 

https://elibrary.ru/item.asp?id=82836264

Выпуск журнала

№ 3 (110) Июнь 2025