Обзор статьи

Моделирование себестоимости реализации девелоперских проектов в жилищном строительстве

УДК: 

338.5

DOI: 

10.23968/1999-5571-2026-23-1-125-135

Страницы: 

125-135

Аннотация: 

В статье рассмотрены подходы к прогнозированию себестоимости и сроков реализации девелоперских проектов жилой недвижимости с использованием регрессионного моделирования. На основе эмпирических данных по 40 проектам многоквартирных жилых домов Санкт-Петербурга разработана и апробирована модель оценки удельной себестоимости строительства объекта. В качестве факторов использовались строительные и технико-экономические параметры зданий: строительный объём, площадь здания, этажность, объём подземной части. Применение множественной линейной регрессии позволило получить высокие значения критериев точности модели ( R ² = 0,85; МАРЕ=1,75 %), что делает разработанные зависимости применимыми для оценки затрат проектов на предынвестиционной стадии. Проведено сопоставление полученных результатов с зарубежными исследованиями, основанными на методах искусственного интеллекта (ANN, LASSO, RandomForest). Показано, что при ограниченном объёме данных регрессионные модели обеспечивают сопоставимую точность, сохраняя при этом интерпретируемость и аналитическую прозрачность. Практическое значение исследования заключается в возможности использования разработанных моделей при формировании бюджета проектов жилищного строительства.

Список цитируемой литературы: 

  1. Кайстрюков С. А., Панибратов Ю. П. Актуальные проблемы реализации девелоперских проектов в жилищном строительстве // Экономика строительства. 2023. № 11. С. 58-63. EDN LUCZBH.

  2. Владимирова И. Л., Косарева Ю. Ю., Каллаур Г. Ю., Цыганкова А. А. Точность оценки стоимости девелоперского проекта на его жизненном цикле // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. 2021. № 6 (120). С. 5-16. DOI 10.21686/2413-2829-2021-6-5-16.

  3. Ng S. T., Mak M. M. Y., Skitmore M. R., Lam K. C., Varnam M. The Predictive Ability of Bromilow's Time-Cost Model // Construction Management and Economics. 2001. Vol. 19 (2). Pр. 165-173.

  4. Bayram S. Duration Prediction Models for Construction Projects: In Terms of Cost or Physical Characteristics? // KSCE Journal of Civil Engineering. 2017. Vol. 21 (6). Pр. 2049-2060.

  5. Castro Miranda S. L., Del Rey Castillo E., Gonzalez V., Adafin J. Predictive Analytics for Early-Stage Construction Costs Estimation // Buildings. 2022. Vol. 12 (7). Article 1043. DOI 10.3390/buildings12071043.

  6. Chen L., Wang D. Cost Estimation and Prediction for Residential Projects Based on Grey Relational Analysis-Lasso Regression-Backpropagation Neural Network // Information. 2024. Vol. 15 (8). Article 502. DOI 10.3390/ info15080502.

  7. Debero D. W., Sinesilassie E. G. Machine Learning Model for Construction Time Prediction: A Case of Selected Public Building Projects in Hosanna, Ethiopia // Journal of Engineering. 2024. Article ID 5653690. DOI 10.1155/2024/5653690.

  8. Hassoon A., Ghazali F. E. M., Khaleel T. A., Hadi A., Alsamarraie M. M. Machine Learning Techniques Evaluating Housing Projects Performance // The Open Civil Engineering Journal. 2025. Vol. 19. e18741495398469. DOI 10.2174/01187414953984692504 28061055.

  9. Коньков В. В., Широков В. И., Жабицкий М. Г. Прогнозирование срывов сроков строительства с использованием машинного обучения на основе исторических данных // International Journal of Open Information Technologies. 2024. Т. 12, № 8. С. 35-47.

  10. Дарманян А. П., Филиппов М. В. Прогнозирование стоимости жилищного строительства в России // Бизнес. Образование. Право. 2013. № 2 (23). С. 120-123.

  11. Барышева Д. А. Эконометрическое моделирование влияния факторов на эффективность деятельности строительной организации // Вестник магистратуры. 2015. № 11-2. С. 71-73.

  12. Панибратов Ю. П., Щербина Г. Ф. Системное представление рисков инвестиционно-строительного холдинга // Вестник гражданских инженеров. 2015. № 6 (53). С. 45-52.

Ключевые слова: 

Полный текст (файл): 

PDF

Авторы: 

Кайстрюков С. А. Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Санкт-Петербург, Россия

Другие статьи авторов: 

Ссылка на статью в НЭБ: 

https://elibrary.ru/item.asp?id=89338827

Выпуск журнала

№ 1 (114) Февраль 2026