Обзор статьи

Статистический анализ вероятности возникновения дорожно-транспортных происшествий на основе данных интеллектуальных транспортных систем Белгородской агломерации

УДК: 

656.015

DOI: 

10.23968/1999-5571-2022-19-5-116-122

Страницы: 

116-122

Аннотация: 

Использование интеллектуальных транспортных систем дает возможность получать достоверные данные о параметрах транспортного потока, что позволяет определить оптимальную модель, алгоритм, схему организации дорожного движения. В статье представлены статистические значения об аварийности, основанные на распределении Пуассона, также использован метод Монте-Карло для нахождения функции распределения. Вероятности гипотез возникновения дорожно-транспортных происшествий основаны на формулах Байеса. Приведена популяция водителей на четыре категории в зависимости от склонности к дорожно-транспортным происшествиям. Полученные результаты позволяют определить оптимальные требования, предъявляемые к алгоритму дорожного движения, чтобы минимизировать случаи аварийности и в дальнейшем достичь стратегии «нулевой смертности».

Список цитируемой литературы: 

  1. Васильев А. П. Эксплуатация автомобильных дорог. В 2 т. М.: Академия, 2010. 320 с

  2. Власов В. М., Приходько В. М., Жанказиев С. В., Иванов А. М. Интеллектуальные транспортные системы в автомобильно-дорожном комплексе. М.: МАДИ, 2011. 487 с

  3. Гай Л. Е., Шутов А. И., Воля П. А., Кущенко С. В. Заторовые явления. Возможности предупреждения // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. 2013. № 3. С. 166-168

  4. Жанказиев С. В. Интеллектуальные транспортные системы. М.: МАДИ, 2016. 14 с

  5. Зырянов В. В., Кочерга В. Г., Поздняков М. Н. Современные подходы к разработке комплексных схем организации дорожного движения // Транспорт Российской Федерации. 2011. № 1. С. 28-33

  6. Новиков И. А. Технические средства организации движения. Белгород: БГТУ им. В. Г. Шухова, 2009. 302 с

  7. Кущенко Л. Е., Бобешко А. С., Кущенко С. В., Новиков И. А. Комплексная оценка и анализ показателей дорожно-транспортных происшествий на примере регионов Черноземья // Мир транспорта и технологических машин. 2018. № 4 (63). С. 62-68

  8. Campbell B. J., Levine D. Accident proneness and driver license programs. / First International Conference on Driver Behavior, Zurich, Switzerland. 1973. PS 3. Pp. 1-12

  9. Коноплянко В. И. Информация о дорожном движении. М.: МАДИ, 1987. 65 с

  10. Жанказиев С. В., Воробьев А. И., Багно А. В. Современное представление о маршрутном ориентировании участников дорожного движения в Интеллектуальных транспортных системах // Средства и технологии телематики на автомобильном транспорте: сб. науч. тр. МАДИ. М.: Изд-во МАДИ, 2008. С. 220-232

  11. Кущенко Л. Е. Камбур А. С., Пехов А. А. Совершенствование организации дорожного движения посредством применения интеллектуальных транспортных систем // Мир транспорта и технологических машин. 2021. № 3(74). С. 83-91

  12. Kambur A., Kushchenko L., Novikov I. Improving traffic management through the use of intelligent transport systems // The VII International Scientific and Practical Conference “Information Technologies and Management of Transport Systems” (ITMTS 2021), MATEC Web Conf. Volume 341, 2021

  13. Кущенко Л. Е., Новиков А. Н., Кущенко С. В., Новиков И. А. Анализ существующих методов оценки вероятности возникновения ДТП на участках УДС города // Вестник гражданских инженеров. 2021. № 2 (85). С. 222-232

  14. Kushchenko L., Kushchenko S., Novikov A., Novikov I. The planning and conducting transport and transport-sociological surveys for the development of a local project of the Belgorod urban agglomeration // Journal of Applied Engineering Science 2021, vol. 19 (3), pp. 706-711

  15. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2001. 479. С. 18

  16. Nuttal I. Will the tigers roar ITS market potential in ASEAN region. Traffic Technology International. Dec. / Jan. 1998

  17. Корчагин В. А., Ляпин С. А., Клявин В. Э., Ситников В. В. Повышение безопасности движения автомобилей на основе анализа аварийности и моделирования ДТП // Фундаментальные исследования. 2015. № 6-2. С. 251-256

  18. Зырянов В. В., Кочерга В. Г., Поздняков М. Н. Современные подходы к разработке комплексных схем организации дорожного движения // Транспорт Российской Федерации. 2011. № 1. С. 28-33

  19. Kushchenko L. E. Kushchenko S. V., Novikov I. A., Novikov A. N., Sarbaev V. I. Simulation of traffic flows on the basic of fuzzy logic // International Journal of Pharmacy and Technology. 2016. Т. 8. № 4. С. 24856-24867

  20. Ezell S.Intelligent Transportation Systems. Washington, D.C.: ITIF, 2010, 21 р

  21. Новиков А. Н., Кущенко Л. Е., Кущенко С. В., Новиков И. А. Организация дорожного движения. Белгород: Изд-во БГТУ им. В.Г. Шухова, 2020. 196 с

  22. Кущенко Л. Е., Кравченко А. А., Давыдова Е. В. Исследование эколого-экономических показателей автомобильного транспорта в городской агломерации Белгородской области // Мир транспорта и технологических машин. 2021. № 2(73). С. 83-91

  23. Кущенко Л. Е., Новиков А. Н., Новиков И. А., Кущенко С. В. Организация дорожного движения. Белгород: Изд-во БГТУ им. В. Г. Шухова, 2020. 196 c

Ключевые слова: 

Полный текст (файл): 

PDF

Авторы: 

Новиков А. Н. Орловский государственный университет имени И. С. Тургенева Орёл, Россия

Кущенко Л. Е. Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова Белгород, Россия

Новописный Е. А. Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова Белгород, Россия

Камбур А. С. Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова Белгород, Россия

Другие статьи авторов: 

Выпуск журнала

№ 5 (94) Октябрь 2022