Обзор статьи

Корректировки объектов сравнения обработкой больших массивов данных кадастрового учета

УДК: 

339.13.017

DOI: 

10.23968/1999-5571-2020-17-3-208-220

Страницы: 

208-220

Аннотация: 

Предложен метод корректировок объектов сравнения в сравнительном подходе при оценке недвижимости, основанный на сравнении кластеров различных групп объектов недвижимости, сформированных по ценообразующим факторам и темпам изменений за период между датами кадастровой оценки. Ценообразующие факторы разделяются на качественные и непрерывные. Разделение объектов на кластеры проводится по темпам роста в период между кадастровой оценкой и по качественным факторам. Затем в каждом кластере рассматриваются двумерные распределения кадастровых стоимостей и вытекающие из них зависимости изменившейся кадастровой стоимости от непрерывных ценообразующих факторов. Предложенный метод позволяет проводить корректировки объектов сравнения рыночных данных (в том числе и для малых выборок), опираясь на данные кадастрового учета двух периодов. Приведенные примеры опираются на сравнение результатов кадастровой оценки жилой недвижимости Санкт-Петербурга в 2015 и 2018 годах.

Список цитируемой литературы: 

  1. Ласкин М. Б., Гадасина Л. В. Как определить кадастровую стоимость // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2018. № 3 (198)

  2. Русаков О. В., Ласкин М. Б., Джаксумбаева О. И. Оценка показателей рынка недвижимости по статистическим данным на основе многомерного логарифмически нормального закона // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2016. Т. 20, №. 2. С. 268-284

  3. Rusakov O. V., Laskin M. B., Jaksumbaeva O. I. Pricing in the real estate market as a stochastic limitLog Normal approximation//International Journal of mathematical models and methods in applied sciences. 2016. Vol. 10. Pp. 229-236

  4. Лемешко Б. Ю., Лемешко, С. Б., Семенова, М. А. К вопросу статистического анализа больших данных // Вестник Томского университета. 2018. № 44

  5. Korkmaz S., Goksuluk D., Zararsiz G. MVN: An R package for assessing multivariate normality // The R Journal. 2014. Vol. 6, №. 2. Pp. 151-162

  6. Korkmaz S., Goksuluk D., Zararsiz G. MVN: An R package for assessing multivariate normality // Trakya University, Faculty of Medicine,Department of Biostatistics, Edirne, TURKEY 1 selcukorkmaz@gmail.com MVNversion 5.7 (Last revision 2019-03-18)

  7. Русаков О. В., Ласкин М. Б., Джаксумбаева О. И., Стабровская К. Ю. Определение скидки на торг по статистическим данным // Вестник гражданских инженеров. 2016. № 2. С. 268-284

  8. Ласкин М. Б. Корректировка рыночной стоимости по ценообразующему фактору «площадь объекта» // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2017. № 8 (191). C. 86-99

Авторы: 

Ласкин М. Б. Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН) Санкт-Петербург, Россия

Дампилон Л. Б. Санкт-Петербургский государственный университет Санкт-Петербург, Россия

Другие статьи авторов: 

Выпуск журнала