Обзор статьи

Повышение безопасности дорожного движения путем детекции ТС и лиц участников дорожного движения

УДК: 

629.331

DOI: 

10.23968/1999-5571-2026-23-1-116-124

Страницы: 

116-124

Аннотация: 

Рассматривается комплексный подход к повышению безопасности дорожного движения на основе систем автоматизированного контроля. Проанализированы задачи детекции транспортных средств и лиц участников дорожного движения (водителей, пешеходов) как ключевого элемента для предупреждения аварийных ситуаций. В работе описаны применяемые алгоритмы компьютерного зрения (включая YOLO), методика интеграции с системами помощи водителю (ADAS), а также механизмы формирования доказательного медиапотока и аналитики для последующего анализа ДТП. Представлены результаты тестирования, архитектура программно-аппаратного прототипа и практические рекомендации по внедрению системы. Особое внимание уделено оценке потенциальной эффективности решения для снижения аварийности и учету реальных ограничений при эксплуатации.

Список цитируемой литературы: 

  1. Кущенко Л. Е., Кущенко С. В., Новиков А. Н., Ерёмин С. В. Повышение безопасности дорожного движения в городских агломерациях. Орел: Орловский гос. ун-т; Белгород: Изд-во БГТУ им. В. Г. Шухова, 2024. 158 с.

  2. Есина М. Г., Хонгорова О. В., Шарабанова И. Ю. Статистический анализ прогнозирования дорожно-транспортных происшествий // Успехи современной науки. 2017. Т. 5, № 1. С. 205-207.

  3. Толочко Е. И. Культура безопасного поведения на дорогах как многоаспектная социально-педагогическая проблема // Человек и образование. 2015. Вып. № 1 (42). С. 173-179.

  4. Евтюков С. А., Васильев Я. В., Евтюков С. С., Голов Е. В. Прогнозирование изменения технико-эксплуатационных показателей подсистемы автомобильных дорог в системе ВАДС. СПб.: Петрополис, 2017. 231 с.

  5. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Изд. дом "Вильямс", 2007. 912 с.

  6. Овчаренко М. С. Анализ и прогноз состояния и уровня аварийности на дорогах Российской Федерации и пути по ее снижению // Научно-методический электронный журнал "Концепт". 2016. Т. 15. С. 1661-1665.

  7. Амбарцумян В. В., Бабанин В. Н., Гуджоян О. П., Петридис А. В. Безопасность дорожного движения. 2-е изд., перераб. и доп. / под ред. В. Н. Луканина. М.: Машиностроение, 1998. 303 с.

  8. Абрамова Л. С., Птица Г. Г. Классификация методов определения показателей безопасности дорожного движения на автомобильных дорогах // Модернизация и научные исследования в транспортном комплексе: материалы Междунар. науч.-практ. конф. Пермь, 25-27 апреля 2013 г. Пермь: Пермский нац. исслед. политехн. ун-т, 2013. Т. 2. С. 8-16.

  9. Шутов А.И., Воля П.А., Кущенко С.В., Гай Л.Е. Заторовые явления. Возможности предупреждения // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. 2013. № 3. С. 166-168.

  10. Лобанов Е. М. Проектирование дорог и организация движения с учетом психофизиологии водителя. М.: Транспорт, 1980. 311 с.

  11. Кущенко Л. Е., Кущенко С. В., Камбур А. С., Улинец И. А. Разработка методики определения рационального выбора длительности разрешающего сигнала светофорного регулирования на основании нейронной сети // Мир транспорта и технологических машин. 2023. Вып. № 4-1 (83). С. 99-106.

  12. Клебельсберг Д. Транспортная психология / пер. с нем. А. Б. Тарасова; под ред. В. Б. Мазуркевича. М.: Транспорт, 1989. 366 с.

  13. Новиков А. Н., Новиков И. А., Кущенко Л. Е., Кущенко С. В. Организация дорожного движения. Белгород: Изд-во БГТУ им. В. Г. Шухова; Орел: Орловский гос. ун-т, 2020. 194 с.

  14. Бобешко А. С., Кущенко Л. Е., Кущенко С. В., Новиков И. А. Комплексная оценка и анализ показателей дорожно-транспортных происшествий на примере регионов Черноземья // Мир транспорта и технологических машин. 2018. № 4 (63). С. 62-68.

  15. Шатова Ю. С., Кулыгина Н. А., Кущенко Л. Е., Новописный Е. А. Влияние основных элементов системы ВАДС на БДД // Проблемы функционирования систем транспорта: сб. междунар. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. Тюмень, 5-7 декабря 2018 г. Тюмень: Тюменский индустриальный ун-т, 2019. В 2 т. Т. 2. С. 358-361.

  16. Кущенко Л. Е., Новиков И. А., Днистренко Н. С. Обеспечение транспортной безопасности на улично-дорожной сети // Научно-технические аспекты инновационного развития транспортного комплекса: сб. материалов V Междунар. науч.-практ. конф. Донецк, 20-22 мая 2019 г. Донецк: Донецкая академия транспорта, 2019. С. 141-143.

  17. Zhang Y., Guo Z., Wu J., Tian Y., Tang H., Guo X. Real-Time Vehicle Detection Based on Improved YOLO v5 // Sustainability. 2022. Vol. 14 (19). 12274.

  18. Kim D., Park H., Kim T., Kim W., Paik J. Real-time driver monitoring with facial landmark-based eye closure detection and head pose recognition // Scientific Reports. 2023. Vol. 13. 18264.

Авторы: 

Улинец И. А. Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова Белгород, Россия

Кущенко Л. Е. Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова Белгород, Россия

Кущенко С. В. Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова Белгород, Россия

Королёва Л. А. Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова Белгород, Россия

Выпуск журнала