Русский
EnglishОптимизация технического решения по результатам проведенного ТЭО для повышения эффективности проекта
UDC:
624
DOI:
10.23968/1999-5571-2017-14-6-355-363
Pages:
355-363
Annotation:
Освещены вопросы практического применения экономико-математических методов при разработке инвестиционных проектов по строительству сложных технологических объектов. Рассмотрен раздел технико-экономического обоснования при подготовке инвестиционного проекта по строительству тепличного комплекса, включающего собственный энергетический центр. Проанализированы варианты энергоснабжения объекта с учетом подключения к внешним электросетям и/или установка собственного электрогенерирующего оборудования различной компоновки. Показано, как с помощью применения экономико-математических методов можно оптимизировать структуру энергетического хозяйства агропромышленного комплекса и добиться значительного сокращения расходов на строительство и эксплуатацию объекта.
Список цитируемой литературы:
- Васильев В. И. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика: учеб. пособие. М.: Радиотехника, 2009. 387с
- Алиев Р. А. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991
- Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976
- Орлов А. И. Теория принятия решений: учеб. пособие. М.: Изд-во «Март», 2004. 656 с
- Пешко М. С. Адаптивная система интеллектуального управления параметрами технологических процессов в пищевой промышленности // Омский научный вестник. 2015. № 2 (140). С. 118-122. Сер.: «Приборы, машины и технологии»
- Shepherd A. B., Batty W. J. Fuzzy control strategies to provide cost and energy efficient high quality indoor environments in buildings with high occupant densities, Building Service Engineering Research and Technology 24 (2003) 35-45
- Колязов К. А., Каяшев А. И. Энергосберегающая система управления на основе нечеткого алгоритма // Энергоэффективность и энергобезопасность на предприятиях промышленности и жилищно-коммунального хозяйства : тр. Всерос. науч.-практ. сем. Уфа : АН РБ; Гилем, 2010. С. 119-123
- Колязов К. А., Воробьева А. В., Шиянова Н. И. Синтез модели объектов управления пищевой промышленности с использованием нечеткой логики // Автоматизация в промышленности. 2007. № 7. С. 55-57
- Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 736 с
- Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия-Телеком, 2007. 288 с
- Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. 480 с
- Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATLAB: учебный курс. СПб.: Питер, 2000
- Мартынов Н. Н., Иванов А. П., MATLAB 5.x. Вычисление, визуализация, программирование. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2000
- Цюй Дуньюэ. Управление мобильным роботом на основе нечетких моделей // Современные проблемы науки и образования. 2007. № 6 (часть 2). C. 115-121
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / пер. с польск. И. Д. Рудинского. 2-е изд., стереотип. М.: Горячая Линия-Телеком, 2013.384 с
- Хайкин С. Нейронные сети. 2-е изд., испр. М.; СПб; Киев: Вильямс, 2008. 1104 с
Keywords: